智能体引领未来
Bots Leading the future

赋能科技创新,推动智能化变革,开创高效、智能、可持续的未来世界,助力企业和个人迈向新的高度

Evolution of Botwave
BOTWAVE 进化轨迹
基于大数据和数学模型,我们一直在为企业提供数据智能的服务。 从最初的信息爬取,到从简单到复杂的数据挖掘,再到基于神经网络的模式识别、内容生成及自动进化,我们在一步一步帮助企业最终打造出各种智能体(BOT)。
Major Industries Experience
主要涉足的行业

电信

汽车

金融及保险

医疗和健康

饮食

地产及物业管理

App Development Before GenAI
传统APP开发 – 物理构建模式
App Development Before GenAI
新一代APP开发 – 化学炼丹模式
Why it is so confusing now?
客户困扰
Our Strategy
我们的策略

2 days Requirement

让客户填写调查表,基于调查表进行深入的访谈,确定BOT的设计,极其能力边界

1 week launch

通过大量使用预制件和半成品BOT,快速打造出新的BOT

keep training

在BOT的使用中,由BOT训练师进行持续优化训练及技能提升

Why we can be so fast?
为什么能这么快?

模型沉淀
小/大模型模块

我们沉淀了大量的各种小模型组建和大模型Agent半成品

成熟架构
Bot Factory架构

稳定的构架构,可以容纳各种不同的GenAI能力于一个稳定可靠的BOT构建和进化框架中

智能制造
Bot 生产 Bot

创造BOT过程中,逐步打造出了内部用于辅助生产Bot的Bot,提高效率

BOT Factory
技术架构
Future Bots build Bots
未来用BOT来制作BOT
AI能力的双引擎配置
判别式AI + 生成式AI
判别式AI和生成式AI是两种截然不同的能力。 前者诸如图像识别,位置空间识别等,而后者则诸如图文创作,人机对话等。两者各有自己的优势场合,前者倾向于收敛,后者倾向于发散,两者结合起来,将可以最大限度提升BOT的能力
Executable Models
EM, 可执行小模型
各种小模型预制件可以被Agent使用,这里面还包括Tools给LLM调用的能力,可以帮助有效克服LLM不稳定及低效的问题,这个是可商用的关键

统计类模型

各种多维分析,各种统计指标计算

预测类模型

时间序列,神经网络等各种预测类模型

决策类模型

决策树,分类器,等各种决策模型

挖掘类模型

聚类,特征提取,相关性研究等模型

Building BOT like design motherboard
BOT的组件化拼装
Sales Assistant
智能销售助理
Video Creator
智能视频制作人
Intelligent Spider
智能爬虫机器人
BOTs List
机器人列表
Bot of Nutritionist
AI营养师
Bot of Canteen Manager
AI餐厅经理
Bot of Enterprise Coach
AI企业教练
Bot of Call Center Coach
AI呼叫中心教练
Bot of Video Creatorr
AI视频制作师
Bot of TCM Practitionery
AI中医师
Bot of Digital You
AI数字人
Bot of Copywriter
AI文案写手
Bot of Sales Assistant
AI销售助理
Bot of Immigration Consultant
AI移民顾问
Bot of Script Writer
AI编剧
Bot of Crawler
AI爬虫
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